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imaginify

最近体验了flux模型, 看了levelsio的采访, 确实很想做一个ai photo的网站, 挖个坑, 有时间自己搓一个,拿这个项目先练练手, 托管在了vercel, https://ai-photo-nu.vercel.app/ 值得学习 表格设计, 高度复用, UI很简洁 认证一如既往的clerk, 应用了clerk的webhooks特征, 很优秀的解决方案, 自己的orlco论坛可以借鉴 上传视频和ai处理用的cloudinary, 效果并不好, 不如podcast里提到的uploader stuff, 然后自托管ai模型, 这里自托管的高价费用还没有找到合适的解决方案, 先挖个坑 用户-图片-生成图片, 增删改查的实现很简洁, mongodb在这种数据量不大, 无高并发请求的应用中十分方便

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pricewise

nextjs项目, 数据库用的mongodb. 快速的浏览了, bright data感觉没必要用, 如果反爬策略非常严格可以考虑, crawlee集成了视频中提到的Cheerio, Playwright, Puppeteer感觉更好 值得学习 美观的网站, 静态资源很重要, 目前还不知道怎么找or设计 jsm的代码总给人一种清高的感觉, 每一部分都很独立 发送邮件用的nodemailer 定时任务设置路由, 用https://cron-job.org/定时请求实现

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podcast

前端nextjs后端convex, convex很适合小型项目的快速交付, 认证和clerk集成也很方便 值得学习 ()+layout, 实现代码重用 tailwind.config.ts里写颜色配置, 方便统一颜色 图片处理的很好 loading状态用钩子处理的 组件层次关系处理的很好, 之间几乎无关联 只在必要的时候使用了一个usecontext 实践示例 embla-carousel实现轮播图 处理音频和图片, uploader stuff上传文件 实现了左右侧边栏 openai-api文生图, 文生语音

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